AutoSnippet-介绍说明

发表于 2026-02-09 阅读次数：

连接开发者、AI 与项目知识库：人工审核沉淀标准，知识库存储 Recipe + Snippet，AI 按规范生成代码。基于 SPM，打通 Xcode 补全与 Cursor 按需检索。

开发者、AI 与知识库

角色	职责	能力
开发者	审核与决策；维护项目标准	Dashboard 审核 Candidate，保存 Recipe；使用 Snippet 补全、`ass` 快捷联想或 `// as:search` 插入；运行 `asd embed`、`asd ui`
Cursor Agent	按规范生成代码；检索与提交	Skills 理解规范；MCP 按需检索、打开新建 Recipe 页；`autosnippet_submit_candidates` 批量提交候选供人工审核；不直接改 Knowledge
项目内 AI	提取、摘要、扫描、审查	`asd ais` 扫描；Use Copied Code 分析填充；Guard 审查；Dashboard RAG；深度扫描结果可算相似度。由 `.env` 配置
知识库	存储与提供项目标准	Recipes、Snippets、语义向量索引；Guard、搜索、质量评估、相似度分析；两种 AI 的上下文均依赖此

安装与快速开始

1. 安装 AutoSnippet

1	npm install -g autosnippet

2. 在你的项目中初始化

重要：在你的项目目录（不是 AutoSnippet 源码目录）执行：

cd /path/to/your-project   # 进入你的项目

asd setup                  # 一键初始化
               # ✅ 创建 AutoSnippet/ 目录和配置
               # ✅ 自动配置 VSCode (.vscode/settings.json)
               # ✅ 自动配置 Cursor (.cursor/mcp.json)
               # ✅ 放置 Recipe 模板

3. 启动 Dashboard

1	asd ui # 启动 Dashboard + watch

asd ui 会启动 Web 管理后台并后台 watch；首次运行若前端不存在会自动构建。浏览器会自动打开 Dashboard。

Dashboard 概览

核心流程

智能 AI 优先 → 前端操作 → 命令行补充

Cursor AI 快捷扫描（推荐）：在 Cursor 中输入自然语言（如「扫描这个 Target」、「批量提取代码候选」），AI 智能触发 autosnippet-batch-scan 等 Skill，通过 MCP 工具 autosnippet_get_targets → autosnippet_get_target_files → 按文件提取 → autosnippet_submit_candidates 一键批量扫描，自动提交候选到 Dashboard Candidates
前端审核与入库：Dashboard Candidates 页面人工审核 → 保存 Recipe 入库（优先前端操作，无需命令行）
依赖关系（可选）：Dashboard 刷新自动分析，或使用 asd spm-map 命令行更新
语义索引（自动）：asd ui 启动时自动 embed；也可手动 asd embed
Cursor 集成（首次）：asd install:cursor-skill --mcp（安装 Skills + Cursor 规则 .cursor/rules/ + MCP；MCP 工具使用时需 asd ui 运行）

闭环

AI 扫描 → Dashboard 审核 → 知识库沉淀 → Cursor/AI 按规范生成 → 再沉淀：Cursor AI 通过自然语言指令智能扫描并批量提交候选，完整代码通过 Skill 智能提交，开发者也可通过 Dashboard Use Copied Code 或剪切板提交候选，所有候选经 Dashboard 人工审核进入知识库；知识库内 Recipe 为第一公民，拥有最高优先级。

Cursor 在编辑器内通过自然语言交互触发 Skill，使用 MCP 工具检索知识库，用 Recipe 作为生成代码的上下文标准；AI 生成的代码遵循 Recipe 规范，过审后成为新 Recipe，持续提升 AI 的开发标准化程度。

知识库随人工审核持续更新，AI 始终基于最新上下文，Recipe 会在使用中获得评级调整。

编辑器内指令

需先运行 asd watch 或 asd ui。在源码中写入并保存：

指令	作用
`ass` / `// as:search` [关键词]	从知识库检索并插入 Recipe/Snippet；`ass` 是最快捷的联想方式，优先推荐
`asc` / `// as:create`	无选项时只打开 Dashboard（路径已填），由用户点 Scan File 或 Use Copied Code。`-c` 强制用剪切板（静默创建或打开）；`-f` 强制用路径（打开 Dashboard 并自动执行 Scan File）
`asa` / `// as:audit` [关键词或规模]	按知识库 AI 审查；无后缀时仅检查当前文件；后缀 file / target / project 可扩大范围（target=当前 Target 内所有源文件，project=项目内所有源文件）；其他为检索关键词
`// as:include` / `// as:import`	Snippet 内头文件/模块标记，保存时自动注入

Snippet 生效：ass、asc、asa 是 Xcode Snippet，需要执行 asd setup 将其注册到 Xcode 后，彻底关闭 Xcode 并重启才能生效。重启后在源码中输入首字母即可触发自动完成菜单。
静默候选：在 Cursor 内用户提出保存案例，Cursor 生成草案；后台用草案静默创建候选，无需打开浏览器，到 Dashboard Candidates 页审核即可。在 Xcode 等编辑器内也可写 asc -c、复制代码后保存，剪贴板内容同样静默入库。
快捷联想：输入 ass（AutoSnippet Search）触发 Snippet 快捷联想，或使用 // as:search / // as:s 在编辑器内弹窗选择，即选即插，无需跳转 Dashboard，不打断当前编辑。

常用命令

命令	说明
`asd setup`	初始化项目根（创建 AutoSnippet/AutoSnippet.boxspec.json）
`asd ui`	启动 Dashboard + watch
`asd status`	环境自检（含项目根、AI、索引、Dashboard/Watch、Native UI）
`asd create --clipboard`	从剪贴板创建 Recipe/Snippet
`asd candidate`	从剪贴板创建候选（Dashboard 审核）
`asd extract` / `asd e`	同步 Snippets 到 Xcode
`asd ais [Target]`	AI 扫描 Target → Candidates
`asd search [keyword] --copy`	搜索并复制第一条到剪贴板
`asd search [keyword] --pick`	交互选择后复制/插入
`asd install:cursor-skill --mcp`	安装 Skills、Cursor 规则（`.cursor/rules/*.mdc`）并配置 MCP。配置时可运行；MCP 工具使用时需 `asd ui` 已启动
`asd install:full`	全量安装；`--parser` 含 Swift 解析器
`asd embed`	手动构建语义向量索引（`asd ui` 启动时也会自动执行）
`asd spm-map`	刷新 SPM 依赖映射（依赖关系图数据来源）

可选依赖

Swift 解析器（可选）

AutoSnippet 默认使用 swift package dump-package 解析 SPM 依赖。如需更准确的解析，可安装 Swift 解析器：

1	asd install:full --parser # 全量安装（含 Swift 解析器）

构建后会在 tools/parse-package/.build/release/ 生成解析器，SPM 解析将更准确可靠。未安装时自动回退到 dump-package，功能正常。

配置

AI：项目根 .env，参考 .env.example 配置 ASD_GOOGLE_API_KEY 等。可选 ASD_AI_PROVIDER、代理等。
Native UI（可选）：macOS 上 npm install 会尝试构建 resources/native-ui/native-ui（需本机 Swift）；未构建时回退到 AppleScript/inquirer，功能正常。
权限设置（可选）：写权限探针（在子仓库执行 git push --dry-run，通过才允许保存 Recipe/Snippet，否则 403）+ 完整性校验（asd 启动前关键文件 SHA-256）。详见权限设置说明。

术语

术语	说明
Recipe	`AutoSnippet/recipes/` 下的 Markdown 知识（配方）：含代码块 + 使用说明，供 AI 检索、Guard、搜索，默认位置，用户可通过 boxspec `knowledgeBase.dir` 配置改成 `Knowledge/` 等
Snippet	Xcode 代码片段，通过 trigger（默认 `@`）补全，可与 Recipe 关联
Candidate（候选）	待审核入库的项；来自 `as:create`、MCP 提交、`asd ais` 扫描等，经 Dashboard 审核后保存为 Recipe/Snippet
Knowledge（AutoSnippet）	项目知识库目录，包含 `recipes/`、`.autosnippet/`（索引、candidates、guard 配置等）；Snippet 配置在 root spec 的 list 中。
Dashboard	Web 管理后台（`asd ui` 启动），含 Recipes、Candidates、Guard、Snippets 等页面
watch	文件监听进程（`asd ui` 或 `asd watch` 启动），保存时触发 `as:create`、`as:audit`、`as:search`
Guard	按 Recipe 知识库对代码做 AI 审查；`// as:audit` 触发
embed	语义向量索引构建；`asd embed` 或 `asd ui` 启动时自动执行，供语义检索与 MCP 使用
MCP	Model Context Protocol；Cursor 通过 MCP 调用 `autosnippet_context_search` 等工具
Skills	Cursor Agent Skills（`.cursor/skills/`），描述何时用、如何用 AutoSnippet 能力
trigger	Snippet 触发前缀，默认 `@`，输入后 Xcode 联想补全
项目根	含 `AutoSnippetRoot.boxspec.json` 的目录
Target	SPM 模块/编译单元；`asd ais <Target>` 扫描该 Target 下的源码提取候选

详细介绍：启动 asd ui 后访问 Dashboard → 使用说明 页；

AutoSnippet 目录与 Git

AutoSnippet 下各路径与版本控制的关系建议如下（可按项目需要调整）：

路径	说明	建议
AutoSnippet/recipes/	Recipe 的 Markdown 文件	Git 子仓库：单独建远程仓库并 `git submodule add <url> AutoSnippet/recipes`，用于权限拦截（仅能 push 子仓库的人可保存/上传 Recipe）。详见权限设置说明中「只把 AutoSnippet/recipes 作为子仓库」。
AutoSnippet/.autosnippet/	Guard 规则、违反记录、candidates、recipe-stats、context 配置等	跟随主仓库 Git：规则与配置建议提交到主仓库，便于团队共享。
AutoSnippet/.autosnippet/context/index/	语义向量索引（embed 生成）	不跟随 Git：体积大、机器相关，建议加入 `.gitignore`（如 `AutoSnippet/.autosnippet/context/index/`）。
AutoSnippet/.autosnippet/candidates/（若存在）	候选数据等	视需要：若仅本地缓存可不提交；若团队共享可跟随主仓库或单独子仓库。
AutoSnippet/AutoSnippet.spmmap.json（若存在）	SPM 依赖映射	跟随主仓库 Git：便于依赖关系图一致。

跟随主仓库 Git：由主项目 git add/commit/push 管理，所有人按主仓库权限读写。
Git 子仓库：AutoSnippet/recipes 为单独仓库（submodule），Recipe 上传（git push）由 Git 服务端权限拦截。配合 .env 中 ASD_RECIPES_WRITE_DIR=AutoSnippet/recipes 是为了保识管理员（有 push 权限者）能够正确提交 Recipe：探针目录与 Recipe 写入目录一致，保存后可正常推送。
不跟随 Git：在 .gitignore 中忽略，不提交、不推送。

为什么推荐 Cursor

Cursor 优先的原因：

MCP & Skills 完整支持：Cursor 对 MCP（Model Context Protocol）的集成完善，Skills 能够正常触发和运行，支持自然语言指令流畅地调用 autosnippet_get_targets、autosnippet_get_target_files、autosnippet_submit_candidates 等工具
候选提交体验流畅：整个从扫描 → 提取 → 提交的工作流无缝衔接，用户无需手动介入，一键完成批量操作
VSCode Copilot 限制：目前 VSCode Copilot 的 MCP 集成存在问题，无法直接调用 MCP 工具。降级方案是存储候选为 Draft（本地），然后通过 API 提交，增加了用户额外操作步骤

建议优先在 Cursor 中使用 AutoSnippet；如需 VSCode Copilot 支持，欢迎 Issue 讨论降级方案的适配。

欢迎 Issue 与 PR。MIT 许可证。